Teamlead Data Scientist ML

  • Предприятие: Москва, НЛМК-Информационные технологии
  • Опыт работы: От 3 до 6 лет
  • График: Удаленная работа, Проектная работа
Откликнуться на hh.ru
Назад

НЛМК - международная сталелитейная компания с активами в России, США и пяти странах Европы.

Производство вертикально интегрировано, это позволяет контролировать всю цепочку создания металлопродукции от добычи сырья до финальной обработки и поставки стали потребителям.

В рамках трехлетней стратегии компании мы планируем разработать и внедрить принципиально новые системы, учитывающие лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке технологий. Сейчас мы в поиске Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ доступных источников данных, объективная оценка их качества, поиск способов работы с теми наборами, которые есть в наличии;
  • Анализ специализированной и отраслевой литературы с целью обогащения моделей новыми признаками;
  • Разработка полного пайплайна моделей машинного обучения (первичная обработка данных, обучение модели, анализ метрик, визуализация, внедрение в сервис, контроль деградации);
  • Оперативное создание / доработка моделей под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
  • Активное участие в тестировании и внедрении сервисов, использующих модели.

Для нас важно:

  • Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
  • Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy, Statsmodels), умение визуализировать данные seaborn, plotly;
  • Опыт применения библиотек машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Умение строить ансамбли моделей с использованием sklearn;
  • Понимание пайплайна работы с временными рядами, владение библиотеками для генерации признаков;
  • Опыт решения оптимизационных задач с использованием scipy, gurobipy и др.;
  • Знание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
  • Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
  • Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.

Работа в Группе НЛМК - это:

  • Лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке. У нас технологическая платформа, на которой внедрено большинство сервисов управления жизненным циклом разработки;
  • Удаленный график работы;
  • Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
  • Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
В начало

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт. Вы можете узнать больше о том, какие файлы cookie мы используем, или отключить их использование, нажав «Настройки». Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов Cookie и Политикой ПАО «НЛМК» в области обработки и защиты персональных данных, в которых объясняется, как мы обрабатываем ваши личные данные. Продолжая работать на нашем сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookie. Нажмите кнопку «Разрешить все Cookie», чтобы скрыть это сообщение. Обратите внимание, что вы можете отозвать свое согласие в любое время.