Data scientist (ML/CV)

НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.

Чем предстоит заниматься:

• Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
• Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
• Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
• Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
• Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
• Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
• Разработка и внедрение CV-решений;
• Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
• Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
• Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.

Для нас важно:

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:

• Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
• Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
• Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
• Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
• Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером;
• Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
• Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.

Технические компетенции

• Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
• Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
• Опыт построения CV-моделей;
• Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
• Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
• Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
• Применение LLM в разработке решений.

Отраслевые и прикладные знания

• Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
• Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
• Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.

Работа в группе НЛМК - это:

• ДМС, включая стоматологию;
• Страхование жизни и страховка для путешественников;
• Корпоративная мобильная связь;
• Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
• Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
• Возможность обучения за счет работодателя;
• Активная корпоративная жизнь;
• Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
• Бесплатный доступ к электронной библиотеке.